Lexi 的核心组件

1. 梅伊核心

• 概述: 中央协调枢纽，管理各层级、代理和外部系统之间的通信。

• 关键特性:

  • 任务编排: 将任务分解为子任务并管理其再整合。

  • 数据流管理: 高效同步代理与系统层之间的数据流。

  • 知识整合: 通过迭代结果更新系统知识库，实现持续改进。

  • 分层管理: 监督分层蜂群结构，支持可扩展的操作。

2. 梅伊蜂群

• 概述: 去中心化的智能层，促进自主和协作的代理操作。

• 关键特性:

  • 分布式任务执行: 代理利用专业化知识并行解决子任务。

  • 动态协作: 代理实时共享中间结果，并根据蜂群全局洞察调整行动。

  • 蜂群推理: 集体机制确保个体贡献与整体目标一致。

  • 可扩展性: 能高效管理数千个代理。

3. 梅伊逻辑

• 概述: 嵌入每个代理内的决策和推理引擎，整合量子启发式算法与经典逻辑。

• 关键特性:

  • 量子启发式决策: 利用叠加和纠缠原理探索多种可能性。

  • 备用机制: 当量子解决方案不可用时，切换到经典逻辑，确保系统的弹性。

  • 自适应温度调节: 通过机器学习驱动的温度调整平衡创造力和精确度。

  • 跨模态推理: 使代理能够在不同数据类型间进行推理，增强问题解决能力。